AI大模型榜

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SuperCLUE 平台的通用测评页面。SuperCLUE 作为国内权威的中文通用大模型综合性评测基准,该通用页面核心是集中呈现各类大模型在多维度任务中的测评数据与排名,为 AI 研究者、开发者及企业选型提供标准化参考,具体特点如下: 聚焦五大核心测评任务 该页面的测评体系围绕通用大模型的关键能力展开,涵盖数学推理、科学推理、代码生成这三...

收录时间:
2025-12-24
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SuperCLUE 平台的通用测评页面。SuperCLUE 作为国内权威的中文通用大模型综合性评测基准,该通用页面核心是集中呈现各类大模型在多维度任务中的测评数据与排名,为 AI 研究者、开发者及企业选型提供标准化参考,具体特点如下:
  1. 聚焦五大核心测评任务

    该页面的测评体系围绕通用大模型的关键能力展开,涵盖数学推理、科学推理、代码生成这三大推理能力,以及精确指令遵循、幻觉控制两大应用能力。测评题目均为原创新题,比如 11 月的通用测评就包含 822 道新题,累计通用测评相关题目总量达 1260 道简答题,能全面检验不同模型在不同场景下的真实表现,避免因旧题复用导致的测评结果失真。

  2. 呈现多维度测评核心数据

    页面不仅展示 31 个国内外大模型(含补测)的综合智能指数,还提供两大实用的辅助评估数据。一是生成耗时,即模型完成一次问答的平均用时,细分到各任务场景的单题平均耗时也有呈现,可直观衡量模型响应效率;二是模型价格,按输入与输出 tokens 3:1 的比例估算综合调用成本,还拆分了输入与输出的单独成本,方便用户在性能之外考量模型的经济性。且这些数据多以可视化图表形式呈现,支持自由选择展示的模型进行对比,还能一键下载高质量图表。

  3. 具备便捷的交互与使用特性

    得益于 SuperCLUE 官网的升级优化,该通用测评页面拥有友好的使用体验。其适配移动端浏览,首屏加载速度大幅提升;页面中的榜单注释清晰易懂,用户可自主搭配选择想要对比的模型,快速定位不同模型的优势与短板;同时支持图片下载功能,便于用户将测评数据图表用于研究报告、方案撰写等场景。

  4. 关联权威测评报告与补充内容

    页面会关联对应时段的通用测评报告链接,比如 2025 年 3 月、11 月等不同时间节点的测评报告,用户可通过链接查看更深度的分析内容,了解模型排名背后的能力逻辑。此外,页面底部还会配套常见问题解答、反馈通道等内容,若用户对测评标准、数据计算方式有疑问,可通过相关渠道反馈沟通。

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