Google Antigravity

Google Antigravity是什么

Google Antigravity 是谷歌推出的 AI IDE 编程智能体，通过 AI 助手的自主性和高效性，改变软件开发的模式。Google Antigravity以 Gemini 3 等先进 AI 模型为核心，将 AI 助手从工具转变为积极的合作伙伴。Google Antigravity提供独立的智能体界面，能自主规划和执行复杂的端到端软件任务，同时支持跨编辑器、终端和浏览器的操作。Google Antigravity 集成Gemini 2.5 Flash和 Nano Banana 等模型，进一步增强功能。开发者可通过任务级的交互，更高效地完成开发工作，同时享受智能体的代码验证和自我改进能力。Google Antigravity已开放公测，免费提供给开发者使用，支持 Mac、Linux 和 Windows 系统。

Google Antigravity的主要功能

• 自主任务规划与执行：Antigravity 的智能体能自主规划和执行复杂的端到端软件任务，从代码编写到测试验证，减少人工干预。
• 跨环境操作：智能体能直接访问编辑器、终端和浏览器，实现代码编写、本地运行和功能测试的全流程自动化。
• 任务级交互：通过任务列表、实施计划、截图等“工件”（Artifacts），为用户提供任务进度的可视化，增强用户对智能体工作的信任。
• 异步与同步交互：提供“编辑器视图”用于同步操作，及“管理器视图”用于异步任务管理，支持多任务并行处理。
• 实时反馈与改进：用户能在任何工件上提供反馈，智能体将自动调整执行策略，从反馈中学习，持续优化自身表现。
• 多模型集成：支持 Gemini 3 Pro、Gemini 2.5 Computer Use（用于浏览器控制）和 Nano Banana（图像编辑模型），提供强大的功能组合。
• 知识管理与自我提升：智能体通过知识库学习过往经验，将成功步骤和代码片段转化为知识，用于未来任务。
• 免费公测与多平台支持：目前处于公测阶段，免费提供给开发者使用，支持 Mac、Linux 和 Windows 系统。

Google Antigravity的使用示例

Prompt ：Build me a flight lookup nextjs web app where the user can put in a flight number and the app gives you the start time, end time, time zones, start location, and end location of the flight. For now, use a mock API that returns a list of matching flights. Display the search results under the form input.（为我构建一个Next.js航班查询网页应用，用户可以输入航班号，应用会给出航班的开始时间、结束时间、时区、起始地点和结束地点。目前，使用一个模拟API来返回匹配航班的列表。将搜索结果显示在表单输入下方。）

Prompt ：Please add a contact form to my website through a button on the top right.(请在网站右上角通过按钮添加联系表单。)

如何使用Google Antigravity

• 注册与下载：访问 Google Antigravity 官网 https://antigravity.google/ ，下载安装客户端。
• 设置与配置：安装完成后，根据提示配置开发环境和 AI 模型，调整界面和功能设置适应个人开发习惯。
• 创建项目与任务：在Google Antigravity中新建项目，定义开发任务将其分解为多个子任务，并明确任务目标和优先级。
• 使用智能体：通过“编辑器视图”进行同步交互，或在“管理器视图”中启动智能体执行任务，实时监控进度。
• 提供反馈：在智能体生成的文本、代码或截图上直接添加反馈，智能体自动调整执行策略。
• 知识管理与复用：查看智能体的知识库，复用过往经验提升开发效率和质量。

Google Antigravity的产品定价

Google Antigravity 在公测阶段，目前对个人开发者免费开放，用户可访问包括 Gemini 3 Pro, Claude Sonnet 4.5, GPT-OSS等在内的多种 AI 模型。

Google Antigravity的应用场景

• 前端开发：快速生成和优化前端代码，智能体能自动创建页面布局、编写 CSS 样式，在浏览器中实时测试效果。
• 后端开发：智能体能协助编写后端逻辑代码，如数据库操作、API 开发等，进行代码优化和单元测试。
• 全栈开发：在一个项目中同时处理前端和后端任务，智能体能协调不同模块的开发，实现端到端的功能实现和测试。
• 自动化测试：Google Antigravity 能自动生成测试用例，执行自动化测试，验证代码的正确性和性能。
• 代码审查与优化：智能体能对现有代码进行审查，提出优化建议，甚至自动修复一些常见的代码问题。