竹间智能

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竹间智能(Emotibot)是以情感计算为核心的企业级全栈式 AI 服务商,2015 年由前微软(亚洲)互联网工程院副院长简仁贤创办,核心依托多模态情感识别、自然语言处理(NLP)、大模型等技术,面向金融、企业服务、医疗、政务、智能终端等行业提供对话式 AI、智能客服、知识工程、工作流自动化等一站式解决方案,主打 “情感驱动、人机协同、全...

收录时间:
2025-12-22
竹间智能竹间智能
竹间智能(Emotibot)是以情感计算为核心的企业级全栈式 AI 服务商,2015 年由前微软(亚洲)互联网工程院副院长简仁贤创办,核心依托多模态情感识别、自然语言处理(NLP)、大模型等技术,面向金融、企业服务、医疗、政务、智能终端等行业提供对话式 AI、智能客服、知识工程、工作流自动化等一站式解决方案,主打 “情感驱动、人机协同、全栈可控、行业深度适配” 的核心优势,助力企业实现服务与运营的智能化、规模化升级。

核心产品与服务(聚焦情感 AI + 企业全场景)

产品模块 核心亮点 适配场景
Bot Factory²² 对话式 AI 平台 低代码搭建多模态对话机器人,支持文本 / 语音 / 图像情感识别,具备上下文理解与记忆能力,可 7×24 小时自动应答、多轮交互,支持人机无缝转接,适配全渠道接入 企业智能客服自助应答;智能终端情感交互;政务便民咨询;售后问题分流
AICC+²² 智能联络中心平台 整合 Emoti Voice 语音机器人、Emoti Mate 坐席助手、Emoti QI 实时质检、Emoti Coach 智能培训等组件,实现呼入 / 呼出一体化管理、实时语音转写、话术推荐、合规监控,提升服务效率与转化率 金融营销外呼 / 客户回访;电商售后电话响应;客服团队绩效优化;销售转化提升
Gemini²² 知识工程平台 支持结构化 / 非结构化知识自动构建、检索与更新,提供智能问答、知识图谱可视化、多源数据融合能力,帮助企业沉淀行业知识库,支撑智能客服与内部知识管理 金融产品知识查询;医疗行业病例辅助检索;企业内部员工知识共享;客服知识库维护
NLP²² 自然语言处理平台 提供情感分析、意图识别、实体抽取、语义理解等基础能力,支持自定义模型训练与行业适配,兼容多语种,适配复杂业务场景的文本 / 语音语义解析 客户评论情感挖掘;工单智能分类;合规文本审核;销售话术语义分析
Emoti VEA 企业虚拟助理 面向企业员工的智能助理,支持流程导航、数据查询、任务自动化,减少事务性工作,提升办公效率 企业内部行政咨询;员工日常事务辅助;跨系统数据查询与流程协同
行业定制化解决方案 针对金融、医疗、政务等行业提供 Turn-Key 方案,如金融话术合规监控、医疗智能导诊、政务便民问答,适配行业监管与业务特点 银行智能风控;医院患者咨询;政务服务热线;教育机构课程咨询

核心优势

  1. 情感计算壁垒:自研多模态情感识别技术,可通过文本、语音、图像精准识别 22 种情绪,结合上下文与用户记忆调整交互策略,让机器更懂用户意图。
  2. 全栈 AI 可控:覆盖从底层 NLP / 大模型到上层应用的全栈能力,支持私有化部署与模型定制,保障数据安全与业务自主可控。
  3. 人机协同深化:Emoti Mate 坐席助手、Emoti Coach 智能培训等组件实现机器辅助人工,从执行层到管理层全流程赋能,提升服务质量与员工能力。
  4. 行业落地成熟:在金融、医疗等领域积累大量案例,解决方案适配合规要求与业务流程,可快速部署上线,降低企业 AI 落地成本。

适用对象

  • 核心用户:金融机构、企业客服中心、医疗健康机构、政务部门、智能终端厂商、互联网平台的服务 / 销售 / 运营团队。
  • 适配场景:智能客服搭建与升级、全渠道客户服务整合、联络中心智能运营、企业知识管理、员工智能办公辅助、合规质检与培训。

使用建议

  • 选型策略:中小企业优先选用标准化对话机器人 + 坐席助手套餐,快速满足基础需求;大型企业或强合规行业可定制化开发,结合私有云部署保障数据安全。
  • 情感能力优化:定期更新机器人情感话术库,结合用户反馈调整交互策略,提升情感适配度与用户满意度。
  • 合规管理:开启实时质检与话术合规监控,针对金融、医疗等行业,定制化设置质检规则,规避业务风险。
  • 系统集成:通过 API 接口对接企业现有 CRM、OA、工单系统,打通数据链路,实现服务与管理流程一体化。

数据统计

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